Afai o le auala o le sikuea itiiti

O le auala o le itiiti ifo i le sikuea (OLS) faatagaina e iloilo eseese tulaga faatauaina, o le faaaogaina o le taunuuga o le tele o fua o loo i soo mea sese.

MNCs FAAALIA

O le manatu autu o lenei metotia, o le taiala faataatia saʻo mo le foiaina o faafitauli ua manatu le aofaiga o mea sese squared, lea na saili e faaitiitia. Pe a faaaogaina lenei e mafai ona faaaogaina auala o se auala o fuainumera ma analytical.

Aemaise lava, e avea o se faatinoga faafuainumera o le auala o le sikuea itiiti o lona uiga o le tauaveina o le numera e mafai sili o le fuaina o ma liuliuina soo mailoa. Lē gata i lea, o le fuafuaga sili atu, o le lelei o le fofo. I lenei fuafuaina seti (faamatalaga mata) ua maua se isi plurality tuuaia fofo, mai lea o lea o le sili filifilia. Afai o le tali o ni parameterized, ona ua faaitiitia le auala o le sikuea itiiti ifo i le sailia o le tulaga faatauaina e silisili ona lelei parameter.

E avea o se auala analytical e faatinoina MNCs i luga o oloa manaomia seti (fua) ma le seti faamoemoeina fofo o faafitauli ua fuafuaina e se nisi sootaga e faaaogaina i (e faaaogaina i) e mafai ona faaalia e le fua faatatau maua o se hypothesis e manaomia ai le ioega. I lenei tulaga, o le auala o le itiiti ifo i le sikuea e faaitiitia i le sailia o le maualalo o lenei e faaaogaina i luga o le seti o sikuea o mea sese mata faamatalaga.

Manatua e leai se mea sese i latou lava, e pei o le sikuea mea sese. Aisea? O le mea moni e faapea e masani lava e mafai ona avea uma lelei ma le lelei o le fua o le faatafa ese mai le taua tonu. Pe a fuafuaina le averesi sese fua faatumutumuga faigofie e mafai ona taitai atu ai i se faaiuga sese e uiga i le iloiloga lelei, talu soofaatasi faaumatiaga o tulaga faatauaina lelei ma le lelei o le ai le faia o fuafaatatau faataitaiga mana i lalo ifo. Ma, o lea, o le sao atoatoa o le faatatauga.

I lenei leʻi tupu, ma summing le sese faalemataupu squared. E sili atu ina ia ogatasi le taua fuaina vaaiga ma le iloiloga mulimuli o le aofaiga o sikuea o mea sese aveesea aa faatafafa.

O nisi MNCs talosaga

ua lautele faaaogaina MNCs i vaega eseese. Mo se faataitaiga, i le avanoa ma le auala fuainumera faamatematika e faaaoga e fuafua e uiga o fesuiaiga soo e pei o le palasi tagavai, lea ua fuafuaina o le lautele o le tele o tulaga faatauaina o le ma liuliuina soo.

I faamatematika iloiloga ma eseese fanua o le fisiki, o loo faaaogaina e faaali atu pe faamaonia lenei meafaigaluega hypothesis, ua faaaogāina OLS i faapitoa e faatatau i le faatusa tusa ma o galuega tauave faamatalaina i se seti o fuainumera, galuega tauave faigofie faatagaina suiga analytic.

O le isi talosaga o lenei auala - le tuueseeseina o le faailo manao mai leo superimposed i ai i faafitauli faamamăina.

O le isi vaega o le talosaga a le OLS - Econometrics. Iinei, ua faapea ona lautele faaaogaina lenei metotia na fuafuaina nisi suiga faapitoa mo ia.

O le tele o faafitauli econometric, o se tasi ala po o se isi, ua faaitiitia i le foiaina o se faiga o faamatalaga e econometric linear faamatalaina le amioga o faiga nisi - faataitaiga fausaga. O le autu elemene taitasi e mamanu - o se taimi faasologa sui a nisi seti o uiga, o lona tulaga faatauaina faalagolago i le taimi ma le tele o isi tulaga. O lenei e mafai ona tupu i le va o le fetaui lotoifale (endogenous) uiga faataitaiga ma fafo (exogenous) uiga. O lenei fesootaiga e masani lava ona faaalia i le tulaga o le faiga o faamatalaga e linear tamaoaiga.

O se vaega o uiga o sea faiga o le i ai o le sootaga i le va o fesuiaiga tagata, lea i le tasi itu, e faafaigata le isi - faaleaogaina. O le a le mafuaaga o le le mautonu i le filifiliga o ni fofo o sea faiga. O se vaega faaopoopo e faafaigata o le fofo o lea faafitauli o le faalagolago o le faataamilosaga faataitaiga mai lea taimi i lea taimi.

O le faamoemoega autu o faafitauli econometric - faailoagofieina o faataitaiga, o le faamatalaga o le sootaga taua i le faataitaiga filifilia, faapea foi ma iloiloga o le aofaiga o le faataamilosaga.

Le toe faaleleia dependencies i taimi faasologa, e mafai ona faia e vaega o le faataitaiga, aemaise lava, pe tuusao e ala MNC ma nisi suiga, e pei foi o isi metotia. suiga faapitoa o MNCs i le foiaina o faafitauli faapitoa atiina ae mo le iugafono o so o se faafitauli e tulai mai i le faagasologa o le vaifofo o fuainumera o le faiga o faamatalaga e.

Aemaise lava, o se tasi o nei faafitauli e fesootai ma le afioaga o le constraints muamua i luga o le tapulaa e tatau ona iloiloina. Mo se faataitaiga, o tupe maua pisinisi tumaoti e mafai ona faaalu i le taumafaina po o luga o lona atinae. O le mea lea, o le aofaiga o le vaega o nei ituaiga e lua o tau e mautinoa lava e tutusa ma le 1. O le faiga o faamatalaga e econometric nei vaega e mafai ona aofia ai se tulaga tutoatasi o le tasi i le isi. O lea la, e mafai ona iloiloina ituaiga eseese o otaota e ala OLS, e lē aofia ai le constraints muamua, ma ona faasaʻo le taunuuga. O lenei auala fofo o faafitauli taʻua auala faaalatua o sikuea itiiti.

Leai sikuea Maualalo (ILS) e faaaoga e fuafua ai le saʻo le faataitaiga fausaga. KMNK algorithm aofia ai le laasaga nei:

1) suiga o faataitaiga taua i a sili atu ona faigofie, faiga faaitiitia e faailoa atu se galuega tauave faaopoopo;

2) Iloiloga ma se OLS masani faaitiitia coefficients mo faaupuga taitasi o se faataitaiga faigofie;

3) maua coefficients o faataitaiga foliga faatauvaa e liua i le faataamilosaga o le faataitaiga fausaga muamua.

E taua le matauina e mo KMNK le faaaogaina faiga sverhidentifitsiruemyh, e pei ona i le tulaga lenei, e le mafai ona avea le galuega o le tala faatatau o tupe unambiguous o le faataamilosaga o le faataitaiga fausaga. Mo ia faataitaiga e mafai ona faaaogaina i se isi fesuiaiga MNCs - auala e lua laasaga o sikuea itiiti (KDOM).

KDOM algorithm e faapea:

1) e faavae i le faataitaiga faigofie e fuafua sverhidentifitsiruemogo faatauaina faaupuga o fesuiaiga i totonu, lea o loo i le itu taumatau o le faamatalaga;

2) suia le tulaga faatauaina o le fesuiaiga i le nofoaga o le fesuiaiga talafeagai moni i le faataitaiga muamua ma toe faaaoga le OLS.

Auiliili faamatalaga o le leai foi ma le auala e lua laasaga o sikuea itiiti loo tuuina mai i le tele o tusi econometric. O le peculiarity o nei auala, e pei foi o le OLS, i lo latou versatility faatagaina ai i latou e iloilo le coefficients o so o se faataitaiga taua i soo se mea e silafia e.